供应链管理中的物联网：用途与示例

       在动态的物流环境中，供应链管理可以成为一个复杂的问题。为了满足不断增长的客户需求，优化成本，同时兼顾资产的移动和安全，需要实施新技术来保持运营效率。
       将物联网技术整合到物流和供应链管理中，给行业带来了革命性的转变，特别是在实时跟踪和追溯、库存管理、仓库运营、预测性维护、路线优化等领域。
       本文将探讨，实施基于物联网的物流软件解决方案如何提高绩效，并简化供应链管理。

       物联网在物流软件中的概述
       物联网是一个由互连的物理设备组成的网络，这些设备收集数据并相互交换，或通过互联网发送数据进行存储和分析。
       在物流行业，物联网涉及无数物理对象，从车辆和仓库设备到配备物联网传感器的包裹和容器。根据其类型，这些设备可以捕获有价值的供应链指标，例如温度、位置或货物状况。
       最新的行业报告证明，物联网在物流领域的应用将在未来几年达到前所未有的高度。根据Future Market Insights的预测，到2032年，物联网在物流领域的支出预计将达到1147亿美元，2022年至2032年的复合年增长率为11.2%。
       物联网在物流中的五个关键用途
       下面，我们探讨了物联网的一些关键用例，展示了其如何应对物流行业的特定挑战，并优化复杂的运营。

• 实时资产跟踪

       物联网在物流中的主要应用之一是，资产的实时跟踪和监控。其涉及使用配备GPS技术和其他传感技术的物联网设备，以收集有关货物和包裹状况及其位置和移动的实时数据。
       物流中用于资产跟踪的物联网设备示例包括射频识别(RFID)标签、GPS跟踪器、无线温度传感器、智能制冷装置等等。通过将这些设备集成到车辆、集装箱和仓库中，企业可以获得无与伦比的货物运输可视性。
       在供应链管理中利用物联网驱动的跟踪设备的现实例子之一是SenseAware，这是FedEx开发的一种跟踪系统。该系统允许客户监控包裹从始发地到目的地的状况，并接收有关其路线和位置的实时更新。

• 预测性维护

       嵌入车辆和仓库设备中的传感器收集有关其状况的全方位实时数据。这些数据由先进的分析算法进一步处理，识别特定模式，例如温度波动、燃油消耗率偏差或车辆的地理空间模式，并预测潜在故障。
       这些物联网生成的见解，使物流管理人员能够在潜在问题升级之前识别并解决问题，而企业主可以使用其来制定主动维护策略。因此，物联网设备和高级分析的应用，有助于最大限度地减少计划外停机、降低运营成本并优化维护计划。
       DHL使用物联网传感器来监控其车队的健康状况和性能。通过将物联网传感器集成到车辆中，企业的操作员可以接收数据，使其能够预测何时应检查车队中的组件或系统进行维护。其可以帮助管理人员及时进行干预，防止意外故障，并降低维护成本。

• 冷链管理

       物联网支持的供应链管理涉及具有温度监测功能的传感器，可跟踪药品和食品等温度敏感商品的状况。
       任何偏离正常温度范围的情况都会自动向车队管理人员或驾驶员发出警报，以检查包裹的状况。使用此类传感器，对于保持整个供应链的产品完整性和防止易腐烂产品变质至关重要。
       实施冷链监控物联网解决方案的一个现实例子是，全球最大的航运企业Maersk试点的远程集装箱管理(RCM)系统“Captain Peter”。该企业为其冷藏集装箱配备了先进的物联网传感器，可实时跟踪温度、湿度和其他可能导致产品变质的参数。

• 仓库和库存管理

       物流企业可以在仓库和存储设施中实施物联网技术，以简化各种流程，并实现库存管理自动化。物联网设备可以持续监控货物的移动和库存水平，并实时了解设备、集装箱和包裹的状况。
       这些设备包括可穿戴设备、传感器、条形码阅读器和RFID跟踪器等自动化设备，每种设备都可用于特定任务。例如，将RFID标签放置在仓库货架上的包裹上，可以实时跟踪货物的位置和库存水平。仓库还可以配备智能货架，通过将货架表面的重量和压力数据传输到仓库管理解决方案系统，实时了解库存水平。
       通过分析物联网生成的仓库和库存管理数据，企业可以做出更准确的产品需求预测，并优化库存水平和库存成本。
       Amazon在其物流中心实施了基于物联网的仓库管理系统，以跟踪包裹的移动并实现自动化库存流程。这家电子商务巨头采用的物联网传感器和跟踪器，有助于优化订单履行流程，并简化订单处理和交付。

• 车队管理

• 物联网技术可以通过帮助监控驾驶模式、跟踪车辆状况和位置，以及优化路线规划来显著增强车队管理。

       智能车队管理解决方案依赖于集成到各个车辆中的物联网传感器，实时收集特定参数的数据。这些参数包括油耗、轮胎压力、发动机健康状况、车辆位置和驾驶员行为。如果检测到某些低效率或问题，智能传感器将向驾驶员或车队管理人员发送警报。
       车队性能和驾驶员身体和心理状况的实时信息，有助于管理人员控制车辆速度和机械健康的偏差，并立即采取行动解决这些问题，防止故障和事故。
       车队管理物联网实施的一个著名例子是，物流巨头UPS的车辆远程信息处理解决方案。该企业的系统通过GPS、物联网传感器和车辆发动机诊断收集广泛的数据，并将其发送给车队管理人同和物流运营商。为卡车配备物联网传感器有助于UPS最大限度地减少燃料消耗、快速满足维护需求，并提高整体效率。
       总结
       随着物联网的出现，物流软件已发展成为一种战略资产，可以重塑传统物流运营，并改变企业应对现代供应链管理复杂性的方式。
       随着企业认识到先进技术在物流中的关键作用，将物联网设备集成到供应链中，对于那些想要保持行业竞争优势的企业来说，变得至关重要。物联网的未来充满希望，抓住该技术带来的机遇的企业很可能会取得出色的业务成果。